Intel® Deep Learning Training Tool

 

Intel® Deep Learning Training Tool

Se você é um cientista ou pesquisador de dados, a Ferramenta de Treinamento de Aprendizagem Profunda da Intel (anteriormente parte do Intel® Deep Learning SDK) ajuda você a desenvolver e treinar facilmente soluções de aprendizagem profunda usando seu próprio hardware Intel Xeon ou Intel Xeon Phi.

  • Maximize Performance: Otimize a criação de modelos de aprendizagem profunda na arquitetura Intel®.
  • Aumentar Produtividade: Prepare facilmente dados de treinamento, modelos de design e modelos de  com experiências automatizadas e visualizações avançadas.

»Desenvolva e treine suas aplicações de aprendizagem profunda usando nossas soluções da família escalável dos novos processadores Intel Xeon

 

Acelere o desenvolvimento de Soluções de Aprendizagem Profunda

O  Deep Learning Training Tool da Intel fornece a cientistas de dados e pesquisadores com os meios visuais de configuração, afinação e execução de algoritmos de aprendizagem profunda com o assistente de modelo. Isso permite aos usuários criar um conjunto de dados de treinamento, projetar um modelo com hiperparâmetros optimizados automaticamente, iniciar e monitorar o treinamento de modelos de candidatos múltiplos e comprimir um modelo para uma tentativa menor. Além disso, os cientistas e pesquisadores de dados podem:

  • A capacidade de visualizar dados em tempo real - sem programação - durante a criação de redes neurais profundas
  • Instalação simplificada de estruturas de aprendizagem profunda otimizadas para a arquitetura Intel®
  • Integrated Jupyter * Notebooks para criação de modelos avançados

O que Há de Novo?

  • Suporte para topologias de classificação de imagem adicionais usando a Distribuição Intel® para Caffe
  • TensorFlow 1.1 e suporte Keras através de notebooks interativos e um assistente de criação de modelo que usa TensorFlow para classificação de documentos
  • Suporte para TensorBoard
  • APIs fáceis de usar para treinamento multinode com Caffe e TensorFlow usando notebooks interativos
  • Amostra de notes interativos para segmentação de imagens e classificação de documentos
  • Compressão do modelo integrada com a interface do usuário

Especificações Técnicas

 Hardware Requerido Optimized for Intel® Xeon® processor, Intel® Xeon Phi™ processor, and Intel® Core™ i7 processor Extreme Edition
OS Requerido Ubuntu* 14.04 or higher (64 bit)
CentOS* 7 (64 bit)
Mac OS* 10.11 or higher (64 bit)
Browser Suportado Google Chrome*
Uso Suportados Image classification, image segmentation, and text categorization