Exemplos de Aprendizagem Profunda Hoje

 

Como a tecnologia cresce, e capacidades de aprendizagem profunda de GPU continuam a explodir em relevância e popularidade, é emocionante ver que as possibilidades de "moviesque" podem se materializar em fruição em breve. De autodirigindo carros robôs automatizados de AI, parece que as nossas ideias "futuristas" podem rapidamente se tornar realidade. No entanto, afora as ambições fantásticas do sonhador, é incrível ver como esta tecnologia pode afetar nosso mundo cotidiano. Confira estes usa 5 de aprendizagem profunda atualmente em desenvolvimento que já ou poderia em breve vida diária de impacto:

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Renderização por GPU

 

As melhores placas gráficas para renderização

Tradicionalmente, a única maneira de reduzir os tempos de renderização era comprar CPUs mais rápidas ou mais sistemas e renderizar através da rede. Como resultado, uma vez que você tinha terminado de criar os modelos, texturas e animações para a sua cena da  placa gráfica em sua estação de trabalho gráfica foi deixada em grande parte ociosa..

No entanto, como as placas gráficas se tornaram mais poderosas e os tamanhos de buffer de quadros aumentaram, agora é possível usá-los para acelerar a renderização. As GPUs são tão boas em renderização, porque ao contrário de uma CPU possui uma pequena quantidade de núcleos altamente complexos, uma GPU tem centenas ou milhares de núcleos comparativamente simples que são perfeitos para quebrar a tarefa complexa de renderização em lotes de pequenos pedaços de tamanho de corte.

Como resultado muitos motores de renderização agora suportam renderização de GPU bem como ou em vez da CPU, com ganhos de desempenho dramáticos de qualquer coisa de 6x a 15x dependendo do renderizador. Por esta razão, é crucial entender o hardware que o seu mecanismo de renderização escolhido pode aproveitar, especialmente porque isso mudará ao longo do tempo, à medida que os patches e novas versões de softwares forem lançados, assim como novos drivers gráficos.

Nós fornecemos uma ampla gama de sistemas de processamento de GPU, a partir de servidores de processamento dedicados a estação de trabalho que também podem ser utilizados para modelagem e animação.

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Reenderização por CPU

 

Os melhores processadores para renderização

Enquanto muitos renderizadores agora são acelerados GPU, alguns renderers populares, como Solid Angle Arnold e Maxwell Render não são escritos para aproveitar a aceleração de GPUs. Há várias razões pelas quais nem todos os processadores suportam a aceleração GPU, uma das mais importantes é que as CPUs são mais rápidas do que as GPUs ao renderizar cenas extremamente grandes com muitos instanciamentos.

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