Exemplos de Aprendizagem Profunda Hoje

 

Como a tecnologia cresce, e capacidades de aprendizagem profunda de GPU continuam a explodir em relevância e popularidade, é emocionante ver que as possibilidades de "moviesque" podem se materializar em fruição em breve. De autodirigindo carros robôs automatizados de AI, parece que as nossas ideias "futuristas" podem rapidamente se tornar realidade. No entanto, afora as ambições fantásticas do sonhador, é incrível ver como esta tecnologia pode afetar nosso mundo cotidiano. Confira estes usa 5 de aprendizagem profunda atualmente em desenvolvimento que já ou poderia em breve vida diária de impacto:

1. autolegendas para o YouTube


No início tudo na internet estava escrito, e foi ótimo. Em seguida, digite YouTube. Como o YouTube continua a crescer em conteúdo de vídeo, torna-se cada vez mais evidente que há uma necessidade para a internet acessível ao como grande variedade de públicos possível. Aprendizagem profunda permitiu YouTube usar os mesmos algoritmos do Google agora para suportar o software de reconhecimento de fala e gerar legendas em tempo real para os seus vídeos. Esse recurso é inerentemente vida mudando para aqueles com deficiência auditiva; para além daquelas com dificuldades auditivas, também existem membros da audiência que simplesmente não é possível usar áudio no momento ou preferem ler palestras e vídeos que poderia tirar proveito desta tecnologia.

Saiba mais assistindo a este vídeo Autolegendados no YouTube:

 

 

2. o Google Translate


Semelhante ao aprendizado de máquina autolegendas, a utilização do Google permitiu seu app Google Translate traduzir palavras, documentos e outros em tempo real, uma habilidade valiosa para estudantes, viajantes, pesquisadores e outros. Em vez de simplesmente dizer "regras de linguagem" de uma linguagem específica, profunda aprendizagem permite traduzir o App Google app para fazer a varredura através de milhares de artigos, documentos e sites, ensinando o app a "aprender" a língua por si e produzir uma tradução mais precisa e compreensível para o usuário .


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3. Detecção Precoce de doenças oculares


Baseado AI a Divisão britânica do Google, DeepMind, tem trabalhado com o serviço nacional de saúde do Reino Unido para detectar sinais precoces de doenças oculares futuras, permitindo que médicos e pacientes possam  preparar e entender seu prognóstico médico. Especificamente, duas condições que eles estão esperando para endereço são a degeneração macular e a retinopatia diabética, sendo uma das mais causas de crescimento  de cegueira em todo o mundo. Ser capaz de analisar milhões de dados históricos médicos, através de aprendizagem profunda permite que oftalmologistas possam fazer previsões mais precisas e sugestões sobre como melhor atendimento para seus pacientes. Esta aplicação de aprendizado de máquina é uma grande espiada nas possibilidades médicas emocionantes que esta tecnologia pode proporcionar em fazer um impacto ao longo da vida em pacientes, não apenas em preocupações do olho, mas outros campos médicos também.

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4. TinEye Reverse Image Search


 TinEye fornece máquina aprendizagem gerando imagem reversa de busca, permitindo que você possa encontrar informações sobre imagens na Internet.Descobrir se uma imagem foi protegida por direitos autorais, Qual é a fonte original da imagem, ou simplesmente se a pessoa que você está procurando é um retrato (Catfish alguém?) -os usos para esta ferramenta são infinitos e é um grande exemplo de quão profundo aprendizado e reconhecimento de padrões pode ser eficaz e inovador para o consumidor normal.

Saiba mais sobre o TinEye Reverse Image Search aqui: www.tineye.com

 

5. Aipoly visão – um App que ajuda os deficientes visuais "Ver"


      Intimamente relacionado com tanto doença ocular, bem como busca de imagem, visão Aipoly é um app novo que sinergiza os dois para detectar imagens em tempo real, permitindo que os deficientes visuais  "verem" a seus arredors. O aplicativo, desenvolvido pela Technobyte, é capaz de identificar 3 objetos simultaneamente e falar com o usuário, deixando que eles saibam exatamente o que eles estão "olhando" com o App usando AI e redes neurais, o app é capaz de reconhecer cores, imagens e fotos para ajudar a deficientes Visuais terem um estilo de vida mais independente. Atualmente também suporta vários idiomas.


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