Case Abaporu

Infraestrutura de IA para transformar grandes volumes de dados em pesquisa

Na Unicamp, o Cluster Abaporu reúne computação acelerada em uma infraestrutura criada para ampliar a capacidade de pesquisa em Inteligência Artificial e processamento intensivo de dados.

O projeto reúne SCHERM, Supermicro, NVIDIA e Positivo em um ambiente desenvolvido para suportar novas aplicações científicas e desafios computacionais em escala.

Um “devorador de dados” para pesquisa avançada em Inteligência Artificial

O Abaporu é uma infraestrutura de computação de alto desempenho instalada no Instituto de Computação da Unicamp e voltada a pesquisas que demandam grande capacidade de processamento.

Sua configuração inicial reúne 28 GPUs NVIDIA H200 e L40s, formando uma plataforma de computação acelerada para aplicações avançadas de Inteligência Artificial.

O cluster foi adquirido com recursos da Shell Brasil, por meio da cláusula de PD&I da ANP e no âmbito do Cepetro/Unicamp, inicialmente para projetos que combinam Inteligência Artificial e engenharia de petróleo.

Uma infraestrutura criada para pesquisa intensiva em dados

Projetos avançados de Inteligência Artificial exigem capacidade computacional para processar volumes cada vez maiores de dados, treinar modelos e executar análises complexas em escala.

No Abaporu, 28 GPUs NVIDIA H200 e L40s formam a base de uma infraestrutura voltada à computação acelerada, ampliando os recursos disponíveis para pesquisadores do Recod.ai e do Instituto de Computação da Unicamp.

O ambiente também sustenta pesquisas que combinam ciência da computação, geofísica e engenharia de petróleo, levando Inteligência Artificial a problemas reais de exploração, produção e análise de dados.

Computação acelerada

  • 28 GPUs NVIDIA H200 e L40s
  • Infraestrutura de computação de alto desempenho
  • Processamento acelerado para aplicações de Inteligência Artificial
  • Ambiente preparado para workloads científicos intensivos

Pesquisa aplicada

  • Inteligência Artificial aplicada à engenharia de petróleo
  • Análise de grandes volumes de dados sísmicos e geológicos
  • Processamento e interpretação de dados de produção
  • Pesquisas relacionadas à exploração e produção no pré-sal brasileiro

Ecossistema tecnológico

  • SCHERM na integração da infraestrutura
  • Supermicro na plataforma de computação
  • NVIDIA na tecnologia de processamento acelerado
  • Positivo integrando o ecossistema tecnológico do projeto
  • Recod.ai e Instituto de Computação da Unicamp como ambiente de pesquisa

UNICAMP · RECOD.AI

Abaporu amplia a capacidade de pesquisa em Inteligência Artificial na Unicamp

Com uma configuração inicial de 28 GPUs NVIDIA H200 e L40s, o Abaporu amplia a infraestrutura disponível para pesquisas que dependem de computação acelerada e processamento intensivo de dados.

A infraestrutura será utilizada prioritariamente em projetos que combinam Inteligência Artificial e engenharia de petróleo, com aplicações ligadas à análise de dados sísmicos, geológicos e de produção nos campos do pré-sal brasileiro.

28 GPUs
NVIDIA H200 + L40s

IA + Engenharia
de Petróleo

Recod.ai
Instituto de Computação

+400 pessoas
pesquisando IA na Unicamp

O projeto também reforça uma relação tecnológica de longa duração entre Unicamp, SCHERM e Supermicro, iniciada em 2009 e posteriormente ampliada com a participação da NVIDIA e da Positivo.

Principais capacidades da infraestrutura Abaporu

Computação acelerada e processamento de grandes volumes de dados ampliam o que pesquisadores conseguem investigar, modelar e analisar.

No Abaporu, essa capacidade computacional é aplicada a problemas científicos reais, conectando Inteligência Artificial, engenharia e pesquisa multidisciplinar.

Uma configuração inicial de 28 GPUs NVIDIA H200 e L40s amplia a capacidade computacional disponível para aplicações avançadas de Inteligência Artificial e processamento intensivo de dados.

A infraestrutura oferece capacidade computacional para pesquisas que precisam processar e analisar grandes volumes de informação, ampliando as possibilidades de investigação científica.

Entre as aplicações previstas estão pesquisas que combinam Inteligência Artificial com dados sísmicos, geológicos e de produção, contribuindo para análises relacionadas à exploração e produção de petróleo.

O ambiente cria capacidade computacional para iniciativas que conectam ciência da computação, geofísica, engenharia e Inteligência Artificial em torno de problemas científicos complexos.

O Abaporu amplia os recursos disponíveis para pesquisadores da Unicamp e estabelece uma nova base computacional para acompanhar projetos e demandas cada vez mais intensivos em processamento.

Da demanda de pesquisa à infraestrutura de alta performance

Infraestruturas avançadas de Inteligência Artificial precisam nascer a partir dos workloads, dos dados e dos objetivos de pesquisa.

A SCHERM combina engenharia, integração tecnológica e conhecimento em computação de alta performance para transformar essas necessidades em ambientes preparados para operação.

Entender os workloads, os volumes de dados, as necessidades de processamento e os objetivos de pesquisa para dimensionar uma infraestrutura de alta performance alinhada às demandas reais do ambiente.

Conectar processamento acelerado, servidores, rede, armazenamento e software em uma arquitetura capaz de operar de forma coordenada e reduzir gargalos entre as diferentes camadas.

Transformar o projeto em uma infraestrutura operacional por meio de integração, configuração, validação e preparação técnica do ambiente para sua entrada em operação.

Acompanhar a operação e a evolução da infraestrutura com conhecimento técnico especializado, suporte e capacidade para responder a novas demandas computacionais ao longo do tempo.

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